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第372章 发布会(续)

Mr刘一边说着,一边熟练地操作着电脑,准备进行演示。

“O1模型的核心优势,在于其强大的推理能力。它能够根据已有的信息,进行复杂的逻辑推理,得出准确的结论。接下来,我将通过三个例子,为大家演示O1模型的推理能力。”

“第一个例子,是一个经典的逻辑推理题。”Mr刘一边说着,一边在电脑上输入了题目:

“已知:所有的人都会死。苏格拉底是人。请问:苏格拉底会死吗?”

这个问题,对于人类来说,是一个非常简单的逻辑推理题。但对于人工智能模型来说,却需要具备一定的推理能力才能正确回答。

O1模型已经在推理,十几秒后给出了答案:“苏格拉底会死。”

大屏幕上,清晰地显示着O1模型的推理过程:

1. 前提1:所有的人都会死。

2. 前提2:苏格拉底是人。

3. 结论:苏格拉底会死。

Mr刘解释道:“O1模型能够准确地识别出前提条件,并根据逻辑规则,推导出正确的结论。这表明,O1模型已经具备了基本的逻辑推理能力。”

与此同时,X平台上的评论区,也开始热闹起来。无数的网友,通过弹幕和评论,表达着自己的看法。

“有点东西。”

“这推理过程,也太清晰了吧!”

“感觉比GPT-4强多了!”

“OpenAI果然牛逼!”

也有一些网友,将O1模型与磐石科技的小团子AI模型进行了对比,认为O1模型并没有什么特别之处。

“这题小团子也能轻松解决吧?”

“感觉跟小团子比,也没什么特别的啊?”

“这有什么稀奇的?小团子早就实现这个功能了!”

“感觉O1模型跟小团子比,还是差了不少啊!”

“就这?还全球第一个推理大模型?吹牛吧!”

“小团子能做到的,比这复杂多了!”

Mr刘似乎并没有受到这些评论的影响,继续演示着第二个例子。

“第二个例子,是一个稍微复杂一些的数学应用题。

求函数 f(x) = ∫[0, x] (t^3 - 3t^2 2t) e^(-t^2) dt 的极值点和极值。”

O1模型开始进行计算,屏幕上快速闪过一串串复杂的公式和符号。

很快,O1模型就给出了答案:

极小值点:x ≈ 0.544,极小值 f(x) ≈ 0.129

极大值点:x ≈ 1.625,极大值 f(x) ≈ 0.240

“这道题需要用到微积分、积分变换等多种高等数学知识,对于人类来说,也需要一定的计算量。而O1模型,能够在几秒钟内就给出准确的答案,这充分展示了它强大的数学推理能力。”

继续,第三个例子是一个开放式的难题,关于最近全球范围内的极端天气事件与气候变化之间的关系的研究。

问题是:“基于最近的科学研究和数据,分析全球极端天气事件(如极端高温、干旱、洪水、风暴等)的频率和强度增加与长期气候变化之间的关联。讨论这些关联的潜在机制,并评估人类活动对这些极端事件的影响程度。”

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