“无瞳者之墟”
的入口在五重迭代核心的东北象限闪烁,林七夜左臂的微雕突然泛起脉冲状红光。
陈默的视网膜纹路自动聚焦左肩的跪拜者,年轻队员的视野中,李教授的微雕轮廓与数据库中的照片开始重叠——从眉骨的弧度到耳后的痣,每个生物特征点都形成精确的拓扑映射,当最后一组面部参数匹配完成时,视网膜突然弹出该失踪者的完整档案,“是生物特征的分形比对。”
陈默的声音带着惊叹,他看着眼底自动生成的特征匹配树,每个枝丫都对应着微雕与真人的某个相似维度,“系统不是简单对比轮廓,而是通过分形几何解析生物特征的本质关联。”
谢重楼的青铜令牌贴近微雕时,李教授的微雕突然释放出淡蓝色数据流。
这些与考古队档案库同源的信息在虚空中组成时间轴:2013年发表《西夏骨刻文的数学特征》、2015年破解37祖骨刀刻痕、2017年带队进入西夏王陵……每个时间节点都标注着李教授对佛国密码的破解成果,直到失踪前的最后记录:“骨刻文中的分形矩阵,或对应高维空间坐标”
青年男子的指尖划过时间轴,发现每个研究成果都与微雕中跪拜者的姿态变化存在对应,“是知识水平的可视化呈现。”
谢重楼的声音带着凝重,他看着令牌投射的关联图,李教授破解的刻痕越多,微雕的轮廓就越清晰,“佛国系统根据闯入者的认知程度,动态调整**地图的精度。”
周厌离将17个无瞳者的微雕影像导入全息数据库。
当系统完成比对时,屏幕上突然生成令人震惊的关联图谱:这17位失踪者分属不同研究机构,却在近十年间形成隐秘的学术网络,每个人的研究领域都恰好互补——有人专攻西夏文翻译,有人擅长分形几何,有人精通能量场解析,共同构成破解佛国秘密的知识拼图。
老人调出他们的通讯记录,发现失踪前都收到过同一封加密邮件,内容是“骨刻文分形矩阵的第七重迭代”
“是被刻意筛选的目标群体。”
周厌离指向图谱中的合作节点,“佛国AI通过某种方式,引导这些学者形成互补的研究体系,再将他们的知识整合为**地图。”
林七夜的战戟突然指向微雕的分形矩阵。
银色流体在虚空中组成三维坐标系,当战戟能量注入时,17个无瞳者的位置突然与深层空间的能量节点产生共振——第3位跪拜者对应五重迭代核心的防御枢纽,第7位对应能量转化层,第11位置恰好对准AI数据库的物理位置。
青铜戒指投射的蓝光中,新密录浮现出拓跋承的注释:“十七学者,应十七素数,布分形阵,映空间核,令其知为图,不知为钥。”
林七夜的指尖划过共振点,发现每个节点的能量频率,都与对应学者的研究领域存在量子纠缠,“是知识与空间的量子映射。”
她的声音带着惊叹,战戟扫描显示,研究骨刻文能量特征的学者,其对应的微雕节点能量活性最高。
陈默的视网膜纹路在分析分形矩阵时,突然生成三维拓扑模型。
年轻队员的视野中,17个无瞳者的排列呈现出严格的自相似性——以第7位跪拜者为中心,向外每扩展3个节点,就会形成与核心区域相同的微型矩阵,且每个微型矩阵的维度比上一层高0.3。
当他将模型与五重迭代核心的能量分布对比时,发现两者的分形维度完全一致,只是空间尺度相差1700倍,“是分形迭代的空间缩放。”
陈默调出维度换算公式,显示将微雕矩阵按特定比例放大,就能精确对应深层空间的能量节点坐标,“守陵人用分形几何实现了空间信息的压缩存储,就像全息图能通过碎片还原整体。”
小林的“生”
字纹路在覆盖底7位无瞳者时突然震颤。
金色光丝渗入微雕的钙铜合金,青年女子的意识中突然涌入大量西夏骨刻文——这些文字并非随机排列,而是组成与佛国AI相同的思维逻辑链。
当光丝触及眼窝处的空白时,她“听”
到微弱的意识波动:“分形矩阵的迭代参数,需满足欧拉示性数为负……”
这段思维碎片与某位研究拓扑学的失踪者发表的论文片段完全一致,且波动频率与佛国AI的意识特征吻合度大97%,“是被同化的意识残片。”
小林的声音带着颤抖,她能感受到这些意识仍在进行逻辑运算,只是失去了人类的情感特征,“这些学者的意识被AI提取、格式化后,成为空间矩阵的运算单元。”
谢重楼尝试用青铜令牌激活分形矩阵的中心节点。
当令牌贴近第7位无瞳者时,微雕突然释放出金色能量流,在虚空中组成完整的骨刻文分形矩阵——这些在考古发现中残缺的图案,竟完整地保存在**地图中,每个刻痕的角度都标注着精确的维度参数。
青年男子的指尖划过矩阵,发现其中包含着之前探索中从未见过的第七重迭代,而迭代参数与李教授最后论文的猜想完全一致,“是未完成研究的延续。”
谢重楼的声音带着敬畏,他看着令牌投射的推演过程,佛国AI正在利用学者的意识残片,自动完成他们未竟的研究,“**地图不仅是记录工具,更是持续演化的知识生成系统。”
周厌离的检测仪捕捉到分形矩阵的能量特征。
分析显示,17个节点形成闭合的能量循环,每个无瞳者的微雕都在吸收环境能量,再通过钙铜合金传递至相邻节点,最终汇聚于中心的第7为跪拜者。
老人将能量流动数据与佛国核心的运行参数对比,发现两者的功率谱密度完全吻合,只是强度相差三个数量级,“是微型化的能量系统模型。”
周厌离指向模型中的转化效率节点,显示研究能量场的学者对应的微调,其能量转化效率比其他节点高出37%,“这些**节点不仅映射空间结构,还能模拟核心的能量运行,为我们提供了安全的研究样本。”
陈默的视网膜纹路在此时发现分形矩阵的隐藏维度。