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理科生在修真界搞炼丹革命 第24章 机器视觉分拣丹

作者:孟旬 分类:游戏竞技 更新时间:2025-11-02 13:05:37 来源:全本小说网

全自动灌装线的成功,如同在青岚宗内部引爆了一颗效率炸弹。看着晶莹剔透的药瓶以惊人的速度、分毫不差地完成封装,原本对此持怀疑态度的长老和弟子们,彻底被“科学”的力量所折服。

然而,这条现代化流水线在提升终端效率的同时,也将一个更前端的、一直被忽略的瓶颈问题暴露得淋漓尽致——丹药在进入灌装线之前的“分拣”环节。

炼丹,尤其是大规模催化炼丹,并非每次都能产出完美无瑕的丹药。一炉丹药出炉,往往包含着优等品、次等品(可能只是色泽稍暗或略有瑕疵)、废丹(药力全无或性质突变)、甚至偶尔还会出现一些因未知反应产生的“怪丹”(性质不明,可能无害也可能危险)。

传统分拣方式,完全依赖丹师或熟练弟子的肉眼观察和神识感知。效率低下、主观性强、且极易疲劳出错。一位经验丰富的丹师,连续分拣几个时辰后,神识消耗巨大,准确率便会直线下降。让宝贵的丹师或内门弟子将大量时间耗费在这种重复性劳动上,无疑是极大的浪费。

在灌装线建成之前,这个问题尚可忍受。但如今,灌装线如同嗷嗷待哺的巨兽,对丹药半成品的吞吐量和一致性提出了极高要求。缓慢且质量不均的人工分拣,严重拖累了整体生产效率, often导致灌装线等米下锅,空转耗能。

“必须实现分拣自动化。”秦洛在生产协调会上斩钉截铁地说,“而且,必须在丹药进入灌装线之前完成。我们要确保流入灌装线的,都是符合标准的合格品。”

“自动化分拣?”一位负责丹房管理的长老面露难色,“秦师侄,丹药形态万千,光泽、药气、甚至丹纹都各不相同,更别提那些细微的瑕疵和怪丹了。这如何能让机器识别?难道要给每颗丹药都贴上符纹吗?”

“不需要那么麻烦。”秦洛微微一笑,似乎早已胸有成竹,“我们用‘眼睛’去看。”

“眼睛?”

“机器视觉系统。”秦洛解释道,“配合强大的图像识别和灵波模式分析算法。”

他立刻着手设计“丹药自动分拣系统”。

核心在于一套极其复杂的“多光谱灵能成像系统”。这不仅仅是普通的摄像头,而是能同时捕捉可见光、红外灵光、紫外荧光、甚至特定能量波段的特殊“眼睛”。它能将一颗丹药的外观、内部能量流动、药力分布、甚至分子层面的微弱信号,转化为多维度的数字图像信息。

然后,便是大脑——图像处理与识别核心。秦洛采用了与“AI质检模型”同源的深度学习算法,但训练方向不同。他需要让这个系统学会区分“优、良、次、废、怪”等各种品级的丹药,甚至能识别出具体瑕疵的类型(如裂纹、气泡、色泽不均、药力淤塞等)。

数据采集同样是个浩大工程。秦洛几乎搬空了宗门的样品库,还请各位丹师炼制了大量带有各种典型瑕疵的“教学样本”,由老师们一一标注后,喂给贪婪的算法模型学习。

训练过程同样笑料百出。

初代模型像个色盲加大近视,经常把烤焦的废丹当成优等品(因为颜色深显得“成熟”),而把一些因特殊药性呈现奇异色彩的优等丹判为怪丹。 某个版本的算法对圆度有着执念,一切不圆的丹药,哪怕药效再好,也难逃被剔除的命运。 还有一次,系统将苏妙仪不小心掉进丹堆里的一枚珍珠发簪识别成了“前所未见的超级圆润怪丹”,试图将其分拣出来进行“重点研究”,引得众人哄堂大笑。

小九九再次被迫营业,它的任务是在传送带上假装成一颗“丹药”来回滚动,测试系统的识别鲁棒性。结果因为滚得太欢快,被系统判定为“多动症怪丹”,差点被气动臂一巴掌拍飞,吓得它嗷嗷叫着逃回了秦洛怀里。

经过无数次迭代和优化,“火眼金睛V1.0”分拣系统终于上线试运行。

第一条分拣线连接的是一个大型催化筑基丹的丹炉出口。

当第一炉热气腾腾的筑基丹如同雨点般落在高速传送带上,进入分拣系统的检测区域时,所有人都屏住了呼吸。

只见数道不同色泽的光束飞速扫过每一颗丹药。 系统屏幕上,数据流如同瀑布般刷新。 瞬间,决策完成!

只听“噗、噗、噗”几声轻响,侧面的不同出口通道迅速打开。 圆润饱满、丹纹清晰的优等品被送入优品通道,直接前往灌装线。 略有瑕疵但不影响药效的良品、次品,被分别送入不同的降级品通道,等待后续处理(降价销售或内部消化)。 颜色灰暗、毫无灵气的废丹,被无情地吹入废料收集口。 一颗颜色诡异、不断冒出细小气泡的怪丹,则被单独隔离到一个透明的强化玻璃罩内,并发出警报,提示“未知类型,建议研究”。

整个分拣过程,快如闪电,精准无比!效率是人工分拣的百倍以上!而且不知疲倦,始终如一!

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喜欢理科生在修真界搞炼丹革命请大家收藏:()理科生在修真界搞炼丹革命全本小说网更新速度全网最快。“神…神乎其技!”丹房长老看得目瞪口呆,激动得胡须都在颤抖。

很快,自动分拣系统全面铺开。不同等级、不同类型的丹药生产线都接入了分拣系统。

系统展现出了强大的适应和学习能力。它不仅能区分不同品级的丹药,甚至能根据极其细微的特征,判断出某些丹药是出自哪位丹师之手(因为个人手法习惯会留下极细微的印记),或者某一炉丹药是在什么天气条件下炼制的(环境灵气波动会影响丹纹)。

秦洛甚至给系统加入了一个“怪丹收藏家”模式。对于那些被识别为“未知、但似乎蕴含特殊能量反应”的怪丹,系统会将其单独收集、编号、并记录下其所有特征数据,送入一个专门的“怪丹博物馆”供秦洛日后研究。这些怪丹中,偶尔真的能发现一些意想不到的惊喜,比如某种全新的药性组合或者未知的催化副产物。

分拣系统的成功,使得丹药生产的全流程自动化成为了可能。从丹炉出口到分拣,再到灌装,最后入库,整个流程一气呵成,中间无需人工干预。

生产效率再次飙升!成本进一步下降!产品质量的稳定性达到了前所未有的高度。

青岚宗出产的丹药,以其无可挑剔的稳定性和可靠性,彻底征服了市场。其他宗门的丹药,即使偶尔能出一两颗极品,但其不稳定的品控,在青岚宗恐怖的“标准化”面前,显得毫无竞争力。

机器视觉分拣丹,如同一位永不疲倦、绝对公正的超级质检官,牢牢把守着科学丹道质量体系的第一道关口。

它也成为了青岚宗对外展示其科技实力的又一个窗口。前来参观的各方势力代表,无不在这条冰冷、高效、精准的自动化分拣线面前,感受到深深的震撼与…寒意。

他们仿佛看到,一个由算法和数据驱动的、无情却高效的未来丹道时代,正被青岚宗亲手开启。

而这一切的缔造者秦洛,则已经开始思考如何将分拣系统与炼丹炉进行在线实时联动——当分拣系统发现某一炉丹药次品率异常偏高时,能否自动反馈信息给丹炉控制系统,实时调整接下来的炼丹参数?

他的目光,早已投向了更远方的、全流程智能化的无人丹房。

科学丹道的进化之路,从未停止。

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